Traitement et analyse quantitative de données
Cycle de formation proposé par les laboratoires Archéorient, CMW, CERCRID et TRIANGLE et soutenu par la MSH Lyon St-Etienne.
- Du 22 novembre 2021 au 28 mars 2022.
Lieu : MSH Lyon St-Etienne, 14 av. Berthelot, Lyon 7e (salle Elise Rivet, 4e étage)
♦ Contact Archéorient : Sofiane Bouzid
L'objectif de ce cycle de formation est d’offrir un parcours progressif permettant d'apprendre à organiser, traiter, analyser et présenter l'information.
Public
Tous les personnels des laboratoires SHS du site Lyon-St-Etienne (chercheurs, enseignants-chercheurs, ingénieurs, techniciens, doctorants) débutant en analyse quantitative et/ou souhaitant se remettre à niveau.
Objectifs
L'objectif de ce cycle de formation est d’offrir un parcours progressif permettant d'apprendre à organiser, traiter, analyser et présenter l'information. Il repose sur les principes suivants :
- proposer une série de formations et une dynamique d'apprentissage progressives, adaptées aux débutants ;
- utilisation tout au long de la formation du logiciel R (libre et gratuit) afin de se familiariser avec l'outil ;
- mise en application systématique afin d'acquérir une première expérience et une connaissance pratique des concepts et des méthodes abordés.
Programme
Session 1
22-23 nov 2021 : Méthodologie de l'enquête par questionnaire / Initiation à l'outil Limesurvey (N. De Jong)
29 nov 2021 : Traitement de données à caractère personnel : aspects règlementaires (N. De Jong)
13-14 déc 2021 : Introduction à l'analyse quantitative (S. Bouzid, J. Barnier, K. Pietropaoli)
Session 2
17-18, 24-25 janv 2022 : Introduction à R et au tidyverse (J. Barnier)
1er fév 2022 : Réaliser des cartes avec R (K. Pietropaoli)
Session 3
28 fév-1er mars 2022 : Introduction aux tests statistiques (S. Bouzid, J. Barnier)
21-22, 24 mars 2022 : Analyse de données multidimensionnelles (S. Bouzid, K. Pietropaoli)
28 mars 2022 : Introduction à l'analyse de données textuelles (S. Bouzid)
Inscription obligatoire (vérifier les prérequis de chaque séance)
L’inscription aux formations se fait via un formulaire en ligne, à raison d’un formulaire par session.
Programme complet et inscription sur le site de la MSH-LSE